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ene
13
2009

Curso en la UC3M: “El paquete estadístico R aplicado a la docencia para la realización de prácticas” (aplazado hasta junio-09)

cursorlogoLa Oficina de Software Libre de la UC3M  ha organizado unos cursos de formación para personal docente de la UC3M titulado “El paquete estadístico R aplicado a la docencia para la realización de prácticas”.

En el curso tratará de introducir las principales funcionalidades que proporciona el paquete estadístico R y proporcionar la base y los enlaces que permitan a los asistentes profundizar en el uso avanzado de la herramienta.

El curso se impartirá en el campus de Getafe los días 26 y 28 de enero y 2 de febrero de 15:30h a 18:30h. Puede obtener más imformación pinchando sobre “leer más”.


ACTUALIZACIÓN: El curso ha sido aplazado hasta junio de 2009

Curso “El paquete estadística R aplicado a la docencia para la realización de prácticas”

 

Ponentes: Prof. Alberto Muñoz y otros docentes del Departamento de Estadística

Descripción: Curso práctico de nueve horas de duración, impartido en tres sesiones de tres horas.

Objetivos: Introducir las principales funcionalidades que proporciona el paquete estadístico R. Proporcionar la base y los enlaces que permitan a los asistentes profundizar en el uso avanzado de la herramienta.

Destinatarios: Cualquier profesor de la UC3M (no se requiere conocimientos previos de la materia)

Número de alumnos: 30 máximo, 10 mínimo

Lugar de celebración: Aula de informática 10.0.31 del campus de Getafe

Fechas y duración del curso: 26 y 28 de enero y 2 de febrero de 15:30h a 18:30h.

Inscripciones:

Contenidos:

Bloque 1: Introducción

● R y S

● Obtención e instalación de R

● Paquetes

● Documentación

● Ayudas sobre R

Bloque 6: Data.frames

● Definición

● La familia apply

● Tablas

● Caso práctico

Bloque 2: Primeros pasos con R

● Inicio de una sesión en R

● Una primera sesión

● R como calculadora

● Ayuda dentro del programa

● Instalación de paquetes adicionales

● Usar R desde un editor

● Caso práctico

Bloque 7: Múltiples objetos

● Listas

● Gestión de objetos múltiples


Bloque 3: Objetos en R

● Introducción

● Tipos de objetos

● Atributos de los objetos

● Nombres para los objetos

● Operaciones aritméticas

● Operadores lógicos

● Discretizar datos

● Operaciones con conjuntos

Bloque 8: Datos

● Lectura de datos

● Guardar y leer datos

● Importar datos de Excel

● Exportar datos


Bloque 4: Vectores

● Generación de secuencias

● Generación de secuencias aleatorias

● Selección de elementos de un vector

● Valores perdidos

● Ordenación de vectores

● Vectores de caracteres

● Factores

Bloque 9: Gráficos

● Introducción

● El comando plot

● Identificación interactiva de datos

● Múltiples gráficos por ventana

● Datos multivariantes

● Boxplots

● Un poco de ruido

● Dibujar rectas

● Guardar los gráficos

Bloque 5: Arrays y matrices

● Definiciones

● Operaciones con matrices

● Combinación de arrays

Bloque 10: Funciones

● Definición de funciones

● Argumentos

● Scope

● Control de ejecución

● Cuando algo va mal

● Ejecución no interactiva

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Enlace permanente a este artículo: http://osl.uc3m.es/?p=494

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